Votre produit a-t-il réellement besoin d’intelligence artificielle?

L’intelligence artificielle se démarque aujourd’hui comme une opportunité de renforcer un produit existant et répondre à un manque. Mais comme dans toute résolution de problème, il est impératif de déterminer au préalable s’il s’agit réellement de la bonne solution ou s’il existe mieux sur le marché.

Notre expertise est de concevoir des expériences numériques sur mesure reposant sur les meilleures technologies, minutieusement sélectionnées par nos experts. C’est l’approche que nous préconisons pour chaque choix d’outil complémentaire, entre autres ceux en intelligence artificielle: si nous reconnaissons les bénéfices concrets de son intégration, nos stratèges s’empresseront de tracer la voie vers son implémentation. Lorsque la situation se présente, nous optimisons nos expériences numériques avec des outils en intelligence artificielle éprouvés aux bénéfices reconnus.

Une vision produit claire et détaillée est fondamentale pour orienter nos décisions stratégiques et assurer une cohésion dans le développement de nos projets. Pour l'intégration de l'intelligence artificielle à votre projet, cette vision est d’autant plus nécessaire: elle doit non seulement nous permettre de soutenir vos objectifs d'affaires, mais aussi refléter les besoins et attentes de vos utilisateurs. C’est pourquoi nous prendrons également le temps d’évaluer si l’intégration d’un autre outil pourrait apporter encore plus de valeur à votre produit plus rapidement et plus efficacement.

Il existe des cas de figure où l'intelligence artificielle est capable de trouver des solutions à des problèmes complexes que les technologies traditionnelles ont du mal à surmonter. On pense entre autres au traitement du langage naturel, la recherche sémantique, l’analyse et la reconnaissance d’images, la détection de fraude ou encore l’analyse prédictive. Mais toutes les technologies récentes ne sont pas devenues obsolètes pour autant avec l’arrivée de l’IA.

En effet, même avec un modèle entraîné, il arrive que l’intelligence artificielle se trompe. C’est un des grands enjeux de la technologie qui nous conscientise à l’approcher de manière réfléchie. Par exemple, nous privilégions l'apport créatif de notre équipe de conception pour élaborer des prototypes (« wireframes ») plutôt que l'emploi d'outils de création assistée par intelligence artificielle afin de garantir une expérience utilisateur sur mesure, réellement adaptée à chaque projet.

L'intelligence artificielle, comme tout outil numérique, présente des risques que l’organisation peut choisir d'accepter ou non. Les préoccupations majeures identifiées incluent les enjeux liés au droit d'auteur et les risques de fuite d'informations. L'OWASP a pris ces risques en considération en développant son guide sur la sécurité et la confidentialité de l'IA, accessible sur leur site web. Ce même organisme a également élaboré un guide spécifique aux applications de modèles de langage de grande envergure.

D’autres organismes prévoient aussi d’encadrer davantage cette technologie, notamment ISO (International Organization for Standardization) qui est en rédaction de la norme ISO/IEC AWI 27090 sur l’intelligence artificielle, prévue pour 2025.

Il arrive qu’un humain puisse même être mieux adapté que la technologie. C’est ce que nous avons convenu sur le projet suicide.ca en collaboration avec l’AQPS lorsque nous avons abordé la question des robots conversationnels. Bien qu’on reconnaisse leur progrès et leur utilité, un robot n'est pas en mesure de répondre aux besoins et offrir le soutien nécessaire aux personnes en détresse, en plus d’être peu éthique.

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On observe déjà la transformation des pratiques internes de toutes sortes d’industries grâce à l’adoption d’outils en intelligence artificielle, tels que ChatGPT pour la rédaction, la traduction et la révision de textes, ou Dall-E capable de générer des images de manière instantanée. Ils permettent entre autres aux équipes de gagner en productivité et de se concentrer davantage sur la stratégie.

Dans le domaine du développement logiciel, une évolution similaire est constatée avec l'arrivée de GitHub Copilot, AWS CodeWhisperer, Codeium ou Tabnine, pour ne nommer que ceux-là. De plus en plus populaire et envisagé par de nombreuses organisations, GitHub Copilot agit comme un assistant virtuel proposant des suggestions en temps réel afin préremplir des lignes de code et d’automatiser les tâches répétitives, contribuant ainsi à accélérer le processus de codage.

Bien qu’il puisse sauver du temps, il est crucial de se questionner sur l'utilisation potentielle de votre code par ces systèmes d'intelligence artificielle: votre code pourrait-il être intégré dans leur processus d'apprentissage et, par inadvertance, être divulgué ou suggéré à d'autres utilisateurs? Il ne faut pas non plus prendre toutes les recommandations pour acquis sans vérifier leur provenance, si elles violent des droits d'auteur ou si elles sont sécurisées.

Quel que soit l'outil choisi pour optimiser ses pratiques, le mot d’ordre se doit d’être de consulter ses experts en cybersécurité pour garantir leur sécurité. Ils pourront vous guider dans la définition de leurs périmètres afin de prévenir les risques d'intrusion de logiciels malveillants ou de fuite de données confidentielles.

Il ne serait pas judicieux d’adopter précipitamment un nouvel outil en intelligence artificielle par crainte de “manquer le bateau”. Si nous l’identifions comme une opportunité pour votre produit, nos experts s’assureront de considérer et limiter les risques de son implémentation. Notre priorité est toujours de mener votre projet avec la plus grande efficacité et d’offrir à vos utilisateurs la meilleure expérience numérique sur le marché... qu’elle repose sur l’intelligence artificielle ou non.