{"id":11849,"date":"2024-09-10T10:54:00","date_gmt":"2024-09-10T14:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/nventive.com\/?p=11849"},"modified":"2025-01-25T01:01:10","modified_gmt":"2025-01-25T06:01:10","slug":"l-impact-concret-de-l-ia-sur-les-attentes-et-interactions-des-utilisateurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nventive.com\/fr\/articles\/l-impact-concret-de-l-ia-sur-les-attentes-et-interactions-des-utilisateurs\/","title":{"rendered":"L\u2019impact concret de l’IA sur les attentes et interactions des utilisateurs"},"content":{"rendered":"\t\t
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Vous souvenez-vous du tout premier iPhone? Sorti en 2007, il n\u2019avait aucune application tierce. Uniquement les SMS, l\u2019appareil photo et autre fonctionnalit\u00e9 de base d\u2019un cellulaire. Et pourtant nous, ne pouvions qu\u2019\u00eatre \u00e9merveill\u00e9s par ce champ des possibles. C\u2019est \u00e0 ce stade que nous sommes rendus avec l\u2019Intelligence artificielle (IA). Extraordinaire, mais imparfait.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tForce est d\u2019admettre que pour un outil qui n\u2019en est qu\u2019\u00e0 ses balbutiements, l\u2019intelligence artificielle est d\u00e9j\u00e0 dr\u00f4lement impressionnante.\u00a0Il est essentiel de pond\u00e9rer ses besoins et sa r\u00e9alit\u00e9 d\u2019affaires avant de l\u2019adopter<\/a>, mais la conclusion reste souvent la m\u00eame\u202f: l\u2019IA repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 immense pour les entreprises.\n\nPour l\u2019utiliser de fa\u00e7on optimale pour un impact maximal,\u00a0en plus de toutes les consid\u00e9rations de cybers\u00e9curit\u00e9<\/a>, il faut bien r\u00e9fl\u00e9chir aux attentes et interactions des utilisateurs avec toutes les fonctionnalit\u00e9s boost\u00e9es par l\u2019AI, par \u00e9tapes.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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1. Identifier les trois principaux types d\u2019utilisateurs<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Si le parcours utilisateur n\u2019est pas pens\u00e9 en fonction du niveau de connaissance des utilisateurs, l\u2019IA peut devenir plus bloquante que facilitante. Le risque, c\u2019est que l\u2019utilisateur d\u00e9laisse l\u2019outil par manque de compr\u00e9hension, ce qui t\u00e9moigne d\u2019un manque de pertinence.<\/p>

Pour int\u00e9grer correctement l\u2019IA dans l\u2019exp\u00e9rience utilisateur, il est fondamental de distinguer les 3 profils types\u202fd\u2019utilisateur:<\/p>

  • Le novice<\/strong>, souvent \u00e9merveill\u00e9 par la moindre fonctionnalit\u00e9 IA<\/li>
  • L\u2019interm\u00e9diaire<\/strong>, ayant un certain nombre de connaissances dans un domaine<\/li>
  • L\u2019expert<\/strong>, \u00e9tant capable d\u2019identifier tr\u00e8s rapidement les limites de l\u2019AI dans son domaine de pr\u00e9dilection<\/li><\/ul>
    \u00a0<\/div>

    Chaque utilisateur sera \u00e0 la fois novice, interm\u00e9diaire et expert sur diff\u00e9rents sujets. Ces diff\u00e9rences d\u2019expertise cr\u00e9ent diff\u00e9rentes attentes par rapport \u00e0 l\u2019AI et par extension, \u00e0 la solution num\u00e9rique qui l\u2019emploie.<\/p>

    Prenons l\u2019exemple d\u2019un DAM d\u2019entreprise dans lequel les employ\u00e9s doivent t\u00e9l\u00e9verser leurs documents, visuels et vid\u00e9os. L\u2019IA peut \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 l\u2019outil pour all\u00e9ger la charge de travail dans l\u2019\u00e9tiquetage (\u00ab\u202ftagging\u202f\u00bb) des \u00e9l\u00e9ments. M\u00eame une fois le DAM adopt\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe, un novice ne saisira peut-\u00eatre pas quels sont les mots cl\u00e9s pertinents \u00e0 s\u00e9lectionner, tandis que les profils interm\u00e9diaires et experts comprendront plus rapidement l\u2019importance d\u2019un processus de validation pour chacun des mots cl\u00e9s.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Bien identifier le niveau de connaissance de l\u2019utilisateur est donc primordial afin d\u2019int\u00e9grer des outils IA et garantir le meilleur taux d\u2019adoption.<\/p>

    \u00ab\u00a0Devant des enjeux de p\u00e9nurie de main-d’\u0153uvre ou d’acc\u00e9l\u00e9ration de la productivit\u00e9, ce sont les niveaux interm\u00e9diaires qui ont le plus \u00e0 gagner d’une introduction d’un outil d\u2019IA, parce qu’il y a beaucoup plus d’interm\u00e9diaires que d’experts. Il faut donc \u00e9lever le niveau de l’interm\u00e9diaire pour en faire un expert. C\u2019est ainsi que la productivit\u00e9 sera renforc\u00e9e et que les employ\u00e9s pourront se concentrer sur des t\u00e2ches \u00e0 plus fortes valeurs ajout\u00e9es<\/em>\u202f\u00bb, nous explique\u00a0David A. Hamel<\/strong>, VP Strat\u00e9gie, CX & Design.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    2. Anticiper les points de friction<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    \u00c9tant donn\u00e9 que l’IA reste imparfaite \u00e0 ce stade, il faut s\u2019assurer que notre utilisateur ne le remarque pas trop. Une fois le niveau de connaissance \u00e9tabli, nous devons ensuite identifier les points de d\u00e9senchantement potentiels auxquels nos utilisateurs pourraient se confronter et trouver un moyen de les minimiser.<\/p>

    Chat GPT l\u2019a bien compris. Si l\u2019IA acc\u00e9l\u00e8re et facilite de nombreuses t\u00e2ches du quotidien, il faut tout de m\u00eame reconna\u00eetre qu\u2019elle ne le fait pas aussi rapidement qu\u2019un outil de recherche\u202f: au total, la r\u00e9ponse \u00e0 une m\u00eame question prendra 0,28 seconde \u00e0 Google contre 25 secondes pour ChatGPT.<\/p>

    Pourquoi est-ce qu\u2019on ne ressent pas ce point de friction? Parce que ChatGPT a eu l\u2019id\u00e9e de produire les r\u00e9ponses une phrase \u00e0 la fois, avec un effet dactylo nous donnant l\u2019impression qu\u2019il r\u00e9pond instantan\u00e9ment, alors qu\u2019il y r\u00e9fl\u00e9chit encore. C\u2019est ce qu\u2019on appelle de la \u00ab\u202fgestion de performance per\u00e7ue\u202f\u00bb\u202f: la dur\u00e9e est vraiment plus longue, et pourtant il n\u2019y a pas d\u2019impression de lenteur.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    Le fait qu\u2019on ne sache pas o\u00f9 sera rendue l\u2019IA dans cinq ans ne doit pas \u00eatre un frein. Il s\u2019agit plut\u00f4t de tirer parti de ses capacit\u00e9s actuelles pour offrir la meilleure exp\u00e9rience possible aux utilisateurs. N\u2019oubliez pas leurs attentes sont align\u00e9es avec le niveau actuel de l’IA. Bien qu\u2019il en veuille toujours plus, ce que votre utilisateur esp\u00e8re, c\u2019est une exp\u00e9rience conforme \u00e0 ce qu\u2019il conna\u00eet d\u00e9j\u00e0.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    3. Consid\u00e9rer l\u2019exp\u00e9rience totale<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Vous l\u2019aurez compris, pour contrer les points de frictions que l\u2019utilisateur pourrait rencontrer, il faut penser \u00e0 un ensemble de fonctionnalit\u00e9s compl\u00e9mentaires qui s\u2019ajoutent \u00e0 la demande initiale d\u2019int\u00e9gration d\u2019IA.<\/p>

    Il faut ajuster sa lentille pour voir l\u2019ensemble, l\u2019impact concret de l\u2019IA pour l\u2019entreprise. Impl\u00e9menter un nouvel \u00e9l\u00e9ment dans un nouvel environnement, qu\u2019on parle d\u2019IA dans son \u00e9cosyst\u00e8me technologique ou une nouvelle plante dans son jardin, n\u00e9cessite que l\u2019on consid\u00e8re les b\u00e9n\u00e9fices et les obstacles qu\u2019il pourrait produire sur l\u2019ensemble.<\/p>

    Pour s\u2019assurer d\u2019une int\u00e9gration harmonieuse et la meilleure exp\u00e9rience possible pour nos utilisateurs, nous pourrions mettre en place une micro-orientation pour guider l’utilisateur dans l’utilisation de l’outil, lui permettre de questionner les propositions de l’IA pour affiner les r\u00e9sultats (entra\u00eenant du m\u00eame coup l\u2019outil), ajouter des notifications pour l’informer lorsque ses requ\u00eates sont compl\u00e9t\u00e9es ou inclure un contr\u00f4le humain automatique pour valider les actions de l’IA et garantir la qualit\u00e9. Cette liste d\u2019exemples non exhaustive doit \u00e9videmment s\u2019adapter \u00e0 chaque contexte.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    \u00abLe design de l'exp\u00e9rience utilisateur en est aussi important que la technologie choisie lorsqu\u2019on d\u00e9cide d\u2019int\u00e9grer de l\u2019intelligence artificielle.\u00bb<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
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    Renaud Gauthier<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
    Architecte de solution et Expert IA<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    Il faut \u00e9galement penser \u00e0 la fa\u00e7on dont l\u2019entreprise va accompagner ses utilisateurs. Pour favoriser l\u2019adoption de l\u2019outil, les utilisateurs pourraient \u00eatre consult\u00e9s durant la phase de conception de la solution, l\u2019entreprise pourrait offrir des formations sur les outils d\u2019IA ou encore veiller \u00e0 une gestion des mises \u00e0 jour rigoureuse pour \u00e9liminer les points de frictions rencontr\u00e9s.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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    4. Prioriser les mises \u00e0 jour pour faire face \u00e0 l\u2019inconnu<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Lorsqu\u2019on est enthousiaste \u00e0 l\u2019id\u00e9e d\u2019une nouvelle solution, c\u2019est normal de ne pas se projeter plus loin que le moment d\u2019adoption de l\u2019outil o\u00f9 tous nos probl\u00e8mes seront r\u00e9gl\u00e9s. On pense rarement aux mises \u00e0 jour sp\u00e9cifiques \u00e0 l\u2019IA qui viendront par la suite et qui seront n\u00e9cessaires et malheureusement in\u00e9vitables.<\/p>

    Chez nventive, on les appelle des\u00a0mises \u00e0 jour de second degr\u00e9<\/strong>\u202f: si les utilisateurs sont tr\u00e8s habitu\u00e9s aux mises \u00e0 jour de logiciels, comme les updates iOS annuelles ou d\u2019autres technologies, ils sont moins familiers avec les mises \u00e0 jour qui viennent avec l\u2019IA. Souvent \u00ab\u202fcach\u00e9es\u202f\u00bb, elles concernent pourtant tous les mod\u00e8les d’IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>

    Par exemple, on sait que dans un an, tous les mod\u00e8les d’IA seront largement meilleurs que ceux d’aujourd’hui. On peut d\u00e9j\u00e0 anticiper qu’il faudra identifier le foss\u00e9 entre les diff\u00e9rentes versions et les risques associ\u00e9s \u00e0 cette cohabitation. Il sera \u00e9galement probablement n\u00e9cessaire de mettre \u00e0 jour les mod\u00e8les afin de rester comp\u00e9titifs en termes de performance.<\/p>

    La question de la gestion de l’historique se pose : si on reprend l’exemple d’un DAM, que faire des centaines de milliers de fichiers qui ont \u00e9t\u00e9 \u00e9tiquet\u00e9s avec la version pr\u00e9c\u00e9dente du mod\u00e8le? Faut-il tous les r\u00e9\u00e9tiqueter, refaire leur validation? Et qu’en est-il des habitudes que les utilisateurs auront d\u00e9velopp\u00e9 en recherchant ces fichiers num\u00e9riques avec certains mots-cl\u00e9s? Trouveront-ils toujours ces fichiers apr\u00e8s la mise \u00e0 jour des m\u00e9tadonn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA ? Ce sont des questions tr\u00e8s importantes \u00e0 r\u00e9pondre dans le cadre de vos projets et cruciales pour am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience des utilisateurs.<\/p>

    On peut choisir de voir l\u2019inconnu comme un obstacle ou une opportunit\u00e9 d\u2019innover. Avec les bonnes consid\u00e9rations pour l\u2019exp\u00e9rience utilisateur qu\u2019on souhaite offrir et l\u2019impact de son int\u00e9gration dans son environnement, l\u2019intelligence artificielle est un outil robuste qui fait d\u00e9j\u00e0 ses preuves. Oui, l\u2019IA est encore imparfaite, mais elle n\u2019en demeure pas moins une opportunit\u00e9 ind\u00e9niable pour les entreprises.<\/strong><\/p><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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