Migration d’environnement technologique
Qu’elle soit en local ou en infonuagique adoptez une infrastructure plus moderne sans perturber vos opérations, tout en assurant compatibilité et stabilité.
Les bénéfices
- Amélioration des performances et de la capacité d’évolution
- Réduction des coûts d’infrastructure et maintenance simplifiée
- Renforcement de la sécurité et de la conformité
Le processus
- Audit et planification de la migration
- Migration des environnements (local, cloud, hybride)
- Tests de compatibilité et validation post-migration
Migration Cloud
Le cloud offre plus de flexibilité et de résilience. Faites la transition vers un environnement plus adapté à vos besoins de performance, en optimisant la gestion des ressources et la sécurité.
Les bénéfices
- Capacité d’évolution et performance accrues
- Optimisation des coûts et réduction des investissements matériels
- Sécurisation et supervision avancées
Le processus
- Sélection du modèle cloud adapté (IaaS, PaaS, SaaS)
- Migration et optimisation des bases de données et applications
- Sécurisation et configuration des accès cloud
Rehaussement de version
Pour garantir leur compatibilité et leur efficacité, nous mettons à jour vos applications et infrastructures , permettant d’accéder aux dernières innovations et de sécuriser davantage votre système.
Les bénéfices
- Accès aux nouvelles fonctionnalités et meilleures pratiques
- Réduction des vulnérabilités et obsolescences
- Performance et compatibilité améliorées
Le processus
- Analyse permettant la définition d’un plan d’exécution optimal pour les mises à jour et leurs dépendances
- Création ou réutilisation de tests de non-régression pour valider la qualité des nouvelles versions
- Suivi des métriques post-déploiement et ajustements continus
Réécriture assistée par l’IA
Accélérez le développement et l’optimisation de votre code grâce à l’intelligence artificielle. Nous vous accompagnons dans l’intégration d'outils d’IA pour automatiser, améliorer et fiabiliser le développement logiciel.
Les bénéfices
- Automatisation des tâches répétitives et réduction des erreurs
- Optimisation du code pour de meilleures performances
- Amélioration de la productivité des équipes de développement
Le processus
- Analyse des processus de développement et identification des opportunités d’IA
- Mise en place d’outils IA pour l’automatisation du code et des tests
- Surveillance et amélioration continue des modèles IA
