Data Analytics: La source d’une expérience numérique hautement performante

L’analyse de données est souvent proposée en service complémentaire pour suivre et mesurer la performance d’un produit numérique une fois rendu sur le marché. Selon nos stratèges, il serait une opportunité manquée de planifier le développement du produit et le choix des fonctionnalités sans prévoir les données tangibles dès le départ qui permettront de mesurer son succès auprès de vos utilisateurs. Ces considérations alimentent vos réflexions et auront une influence importante sur les futurs résultats.

C’est pourquoi chez nventive, nous avons récemment remis l’accent sur un point de notre méthodologie de développement de produit en réaffirmant l’importance d’adresser les analytiques et le suivi de la performance dès les premières phases de conception d’un nouveau projet. L’objectif est d’axer rapidement le développement de l’expérience sur la performance, la conversion, la mesure du comportement et éventuellement l’optimisation du produit. C’est ainsi que nous assurons la pérennité de votre produit avant même qu’elle devienne une application entre les mains de vos utilisateurs.

Pour nous assurer que nous ayons une solution adaptée à vos besoins, il est primordial que nous ayons une vision de vos priorités dès l’étape de prévente. En partageant vos tableaux de bord déjà en place avec nos experts, nous pourrons aligner nos propositions à vos objectifs d’affaires et identifier les opportunités à saisir pour bien mesurer, puis propulser la performance du nouveau projet.

Au stade de planification, nous évaluons l’ampleur des travaux. Si votre projet se décline sur différentes plateformes, nous pouvons unifier la vue dans un même tableau de bord pour obtenir des données démographiques et comportementales liées à vos indicateurs clés de performance (KPI). Ceux-ci devraient d’ailleurs être directement liés aux fonctionnalités principales de votre solution (transactions, inscription à une infolettre, téléchargement d’un formulaire…) pour qu’il soit plus facile de cibler les interventions au besoin.

Pendant les premières étapes de conception, c’est le moment de définir un ou plusieurs entonnoirs de conversion. Associer des points de mesure à des actions clés en lien avec les objectifs permet d'optimiser la performance du produit très tôt dans le processus.

“En comprenant le comportement des utilisateurs sur votre application, il est possible de faire évoluer le produit et d’ajuster les étapes du parcours et le clarifier pour que les utilisateurs soient en mesure de compléter leur tâche jusqu’au bout”, explique Stéphanie Mercier, stratège numérique chez nventive.

Finalement, l’implémentation et l’assurance qualité se fait au moment du développement pour que le tout soit fonctionnel dès le lancement de la solution.

En analyse de données, ce qu’on mesure concrètement sont ce que l’on appelle des événements, des items qui reflètent concrètement les comportements sur l’application. Pour suivre ces données, la plateforme la plus connue est bien entendu Google Analytics, mais d’autres plateformes sont régulièrement utilisées comme Amplitude, Smartlook, Hotjar ou Microsoft Clarity, par exemple.

De base, Google Analytics offre un vaste répertoire d’événements spécifiques qu’elle recueille automatiquement, sans configuration ou mise en œuvre approfondie. On parle notamment du nombre de visites, de l’acquisition de nouveaux utilisateurs, la durée d’engagement, le modèle d’appareil utilisé ou même si la dernière mise à jour a été installée. Les métriques collectées automatiquement varient légèrement selon s’il s’agit d’une application mobile ou web.

Si l’on souhaite aller plus loin, il est possible d'enrichir l’analyse en activant des mesures améliorées (“enhanced measurements”). Elles permettent d’automatiser le suivi de plus d’actions comme la lecture de vidéos ou les entrées dans un champ de recherche et d’inclure des flux de données additionnels vers Google Analytics, à partir de vos apps mobiles et sites Web. La plateforme utilise également la notion de paramètres d’événements qui peuvent être configurés pour enrichir les analyses de données subséquentes.

La majorité des apps et sites Web sont conçus dans le but d’aider les utilisateurs à accomplir des actions spécifiques (finaliser une transaction, s’inscrire à une infolettre…). Pour suivre le succès de ces actions, il est souhaitable de mesurer le taux de complétion à chacune des étapes – communément appelé un « entonnoir ». Il s’agit généralement d'actions précises déclenchées par l'utilisateur que nous voulons mesurer, comme les clics sur les appels à l’action, les téléchargements, l’envoi d’un formulaire ou l'ajout d'articles au panier, par exemple. Ces métriques sont des paramètres définis dans Google Analytics et c’est ce qui est normalement mis en place lors de la configuration des entonnoirs.

Pour le suivi et la consultation, les données peuvent être manipulées et l’on peut générer une multitude de rapports directement dans la plateforme Google Analytics. Pour les équipes de direction ou les équipes opérationnelles ayant des besoins de consultation plus limités, la solution idéale est la configuration d’un tableau de bord plus épuré fait dans une plateforme de type Looker (anc. Data Studio) pour visualiser et cerner rapidement la performance du projet. Ceux-ci permettent d’avoir accès aux indicateurs principaux en un coup d’œil.

Selon l’ampleur de vos besoins analytiques, nous pourrons vous guider dans la sélection de métriques à analyser afin d’obtenir le suivi le plus complet du succès de votre produit. Nous prendrons en compte les limitations des événements automatiques et évaluerons s’il vaudrait mieux plutôt de développer une mesure améliorée pour obtenir de l’information plus approfondie. L’idée est d’obtenir la vision d’ensemble la plus complète pour nous permettre de répondre aux variations de performance et d’optimiser en conséquence.

Tout au long de notre relation d’affaires, avec les points de données pertinents en main, nos experts seront alors en meilleure posture pour appliquer le résultat de l’analyse de données, notamment en implémentant des fonctionnalités puissantes et des parcours utilisateurs efficaces qui amplifieront les performances observées. Ils pourront ainsi mieux vous accompagner lors du lancement du produit puisqu’ils en connaîtront déjà le plein potentiel d’optimisation. Il ne vous suffira qu’à garder un œil sur votre tableau de bord pour poser les bons gestes, bâtir vos campagnes de marketing à lumière des résultats—et confier la maintenance en continu du produit à notre équipe dévouée!